提供覆盖数据规划、开发、质量监控、查询分析的全生命周期管理能力。采用先进的DataOps理念，兼具技术先进性与快速迭代能力。

可自动监控数据质量，当发现问题时，能自动触发工单至“天枢”平台，指派“天璇”平台进行修复，形成“监控-发现-派单-修复-验证”的高度自动化治理流程。

构建全局可视的数据地图，清晰追溯任何数据的来龙去脉，为数据管理和问题排查提供基础。

可将治理好的高质量数据集一键发布为标准的API服务或可管理的数据产品，是实现“数据要素市场化”价值变现的技术出口

独创的“深度集成”(与天璇)和“兼容纳管”(与第三方工具)双模式，解决了行业内因工具限制导致管理割裂的最大痛点，实现统一的管理视图和数据看板。

打通从商务CRM、项目立项、WBS分解、资源调度、生产监控到成本核算与财务结算的全业务链条，实现经营管理一体化。

规划中的AI插件市场，将提供任务智能排程、风险自动预警、AI绩效分析等能力，将管理决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

支持图像、视频、文本、语音等4种核心模态，内置多套标注组件和行业模板，能快速响应90%以上的市场需求。

集成SAM、YOLO等前沿算法，实现从智能交互辅助到AI预标注的多层次提效，预期可减少基础工作量70%，综合效率提升超80%。

拥有可视化的动态工作流引擎，可灵活定义多级生产与质检流程。严格执行六级质检保障机制，确保交付质量达标率高于99.5%。

支持多源异构数据接入、版本控制与溯源管理，为构建可信AI提供基础。

提供从数据接入、算法开发、模型训练、评测发布到推理服务的端到端支持，显著降低AI应用开发门槛。

聚合管理企业内外部算力资源，并内置经过验证的商用模型市场，帮助开发者避免重复“造轮子”，加速创新。

支持通过可视化界面，快速搭建RAG、Agent等主流AI应用，使业务专家也能参与到AI价值创造中。

作为数据飞轮的“增压引擎”，将训练出的模型反哺给生产和管理平台，是实现整个系统智能进化的关键。